本地资源档案 · PyTorch / JSON / Python

KARHU边界区MHD稳定性代理模型

KARHU Ideal MHD Pedestal Stability Surrogate

面向理想剥离-气球模MHD稳定性分析的机器学习代理模型，用于近似MISHKA稳定性计算，并提供DIII-D、JET及跨装置模型权重。

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发布机构DigiFusion

资源版本v2.0.0

资源格式PyTorch / JSON / Python

最近核验2026-08-10

内容范围

面向理想剥离-气球模MHD稳定性分析的机器学习代理模型，用于近似MISHKA稳定性计算，并提供DIII-D、JET及跨装置模型权重。

KARHUMHD稳定性边界区DIII-DJET

RESOURCE OVERVIEW

面向理想剥离-气球模MHD稳定性分析的机器学习代理模型，用于近似MISHKA稳定性计算，并提供DIII-D、JET及跨装置模型权重。

发布机构DigiFusion

资源格式PyTorch / JSON / Python

当前版本v2.0.0

使用条件LGPL-2.1

最近核验2026-08-10

来源类型开放资源库

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本地资源档案karhu-mhd-pedestal-stability-surrogate.json本地档案 · catalog-2026-08-10

AI APPLICATION METADATA

数据或内容范围仓库提供DIII-D、JET氘等离子体及JET-DIII-D模型集成权重，并包含模型配置、测试结果和推理示例。

适用AI任务边界区稳定性预测 · 剥离-气球模分析 · 跨装置代理建模

验证用途可与MISHKA输出比较，用于快速筛选稳定性工况和评估跨装置泛化能力。

使用说明输入平衡量需要按项目定义完成归一化；在新装置或训练范围外工况中应进行独立验证。