代理模型、多保真计算与仿真加速
CURATED COLLECTION · AI FOR FUSION
聚变AI资源专题
集中浏览聚变机器学习报告、实验数据体系、公开数据集、研究项目与科学计算工具。
状态重建、诊断恢复与异常预测
参数优化、逆向设计与数字孪生
FAIR数据、公开数据集与验证基准
VERIFIED RESOURCES
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ConStellaration仿星器优化数据集
Proxima FusionProxima Fusion发布的仿星器等离子体边界、设计指标与VMEC平衡数据集，支持优化研究和机器学习任务。
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聚变机器学习研究需求报告
U.S. Department of EnergyDOE聚变能源科学与先进科学计算研究联合发布的报告，系统梳理AI加速科学发现、聚变运行与数据基础的优先方向。
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FAIR-MAST聚变实验数据管理系统
UK Atomic Energy AuthorityUKAEA公开的聚变实验数据管理研究，面向可发现、可访问、可互操作、可复用的数据及AI/ML应用基础。
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IAEA AI for Fusion研究协作资料
International Atomic Energy AgencyIAEA AI for Fusion协作研究项目会议与公开资料入口，汇集机器学习、聚变数据和跨机构研究议题。
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DOE聚变科学机器学习项目清单
U.S. Department of Energy涵盖EFIT-AI平衡重建、聚变材料机器学习、射频建模加速和实时等离子体预测等研究项目。
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聚变等离子体破裂深度学习预测
U.S. Department of EnergyDOE公开研究说明，介绍利用DIII-D与JET数据开展跨装置托卡马克破裂预测的方法与应用背景。
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FUSE聚变集成设计框架
FUSE Development Team用于聚变装置集成仿真、设计点研究、场景优化和模型验证的开源Julia框架。
APPLICATION MATRIX
资源适用任务与验证用途
优先展示已补充AI应用元数据的资源，帮助判断它适合研究、训练、工作流还是验证活动。
Proxima FusionConStellaration仿星器优化数据集
- 适用任务
- 设计空间学习 · 代理模型 · 候选构型筛选
- 验证用途
- 用于训练与比较研究；工程结论仍需高保真平衡与稳定性分析复核
- 适用任务
- 能力规划 · 研究选题 · AI路线分析
- 验证用途
- 用于建立聚变AI应用分类和研究问题，不直接作为模型验证数据
- 适用任务
- 实验数据治理 · 训练数据准备 · 可复现分析
- 验证用途
- 支持数据来源、处理过程和实验工况追踪
- 适用任务
- 研究趋势分析 · 协作机构识别 · 应用方向梳理
- 验证用途
- 用于研究议题和协作网络核对，不作为训练或评测数据集
- 适用任务
- 项目检索 · 机构生态分析 · 方法方向比较
- 验证用途
- 用于核对资助项目与研究范围，技术性能需查阅项目成果
- 适用任务
- 破裂预测 · 跨装置泛化 · 运行风险分析
- 验证用途
- 用于理解跨装置测试思路；部署评估还需误报、漏报和预警时间数据
- 适用任务
- 参数化设计 · 方案优化 · 多模型工作流
- 验证用途
- 可作为AI设计优化的正向模型和高保真复核接口之一