本地资源档案 · PyTorch / ONNX / TorchScript

TGLFNN聚变等离子体输运代理模型族

TGLFNN UKAEA Turbulent Transport Surrogate Models

面向TGLF准线性湍流输运模拟的神经网络代理模型族,覆盖JET、STEP及多装置参数空间,并提供多种模型格式用于研究和集成建模。

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发布机构UK Atomic Energy Authority
资源版本持续更新
资源格式PyTorch / ONNX / TorchScript
最近核验2026-08-10
内容范围

面向TGLF准线性湍流输运模拟的神经网络代理模型族,覆盖JET、STEP及多装置参数空间,并提供多种模型格式用于研究和集成建模。

TGLFNNUKAEA湍流输运STEP多装置
RESOURCE OVERVIEW

资源说明

面向TGLF准线性湍流输运模拟的神经网络代理模型族,覆盖JET、STEP及多装置参数空间,并提供多种模型格式用于研究和集成建模。

TGLFNNUKAEA湍流输运STEP多装置
RESEARCH USE PROFILE

研究使用指引

适用任务状态重建、快速预测、代理计算、参数扫描与设计优化
使用准备确认输入输出、训练范围、模型版本、运行依赖和误差指标
核验重点超出训练分布或用于关键工程判断时,应由高保真模型或实验数据复核
FILES & VERSIONS

资源文件

1 个文件
JSON
本地资源档案tglfnn-ukaea-transport-surrogate-family.json本地档案 · catalog-2026-08-10
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